▣ 01장: 알파고와 구글 딥마인드 __낭중지추 __딥마인드 창업자이자 CEO 데미스 하사비스 __인간과의 마지막 게임
▣ 02장: 인공지능의 역사 __인공지능이란? __인공지능의 서막을 올린 앨런 튜링 __인공 지능 검사: 튜링 테스트 __인공지능 뇌의 진화 __최초의 인공신경망: 퍼셉트론 __인공지능 용어의 등장 __인공지능의 위대한 도전들 __인공지능의 첫 번째 겨울 __인공지능의 재도약 __인공지능에서 파생된 머신러닝 __두 번째 인공지능의 겨울 __현재의 인공지능 __IoT 시대의 인공지능 __인공지능의 미래
[2부] 머신러닝
▣ 03장: 머신러닝 개요 __머신러닝 정의 __머신러닝의 분류 __콜레라를 멈추게 한 160년 전의 머신러닝 __진보된 머신러닝 __알파고의 학습 모델: 강화학습 __머신러닝에 필요한 사전학습
▣ 04장: 통계와 확률 __상관분석과 회귀분석 __선형 회귀 __로지스틱 회귀 __빈도론 vs. 베이지안 __현대 임상 실험 방법을 바꾼 베이지안
▣ 05장: 분류 __kNN 모델 __서포트 벡터 머신 __의사결정 트리
▣ 06장: 군집 __k-means 클러스터링 __DBSCAN 클러스터링 __계층형 군집 모델
▣ 07장: 강화학습 __강화학습 개요 __마코프 프로세스 __마코프 보상 프로세스 __마코프 디시즌 프로세스 __강화학습의 적용 사례
[3부] 딥러닝
▣ 08장: 딥러닝 개요 __딥러닝 정의 __딥러닝의 역사: 2000년대 이전 __딥러닝의 역사: 2000년대 이후 __인공지능의 핵심기술: 딥러닝의 미래
▣ 09장: 딥러닝 전쟁의 시작 __보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 __딥러닝의 선두주자 구글 __딥러닝의 모범생 마이크로소프트 __세계 2위의 검색 서비스 바이두 __디지털 영토 확장을 위한 신무기 딥러닝: 페이스북 __스마트 기업을 지향하는 IBM __인공지능에 소극적인 애플 __딥러닝 기술의 공백을 메워주는 스타트업들