추천의 말 = 4
저자의 말 = 8
제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라 = 15
01 실생활과 밀접한 통계 리터러시 = 16
02 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학 = 23
03 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본 = 31
04 IT와 통계학의 기막힌 결혼 = 39
제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계 = 51
05 통계가가 본 빅데이터 광상곡 = 52
06 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들 = 57
07 의미 있는 오차범위와 비용 = 64
제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다 = 71
08 나이팅게일식 통계의 한계 = 72
09 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다 = 78
10 '60억 엔을 버는 비결'이 담긴 리포트 = 84
11 오바마가 선거에서 승리한 이유 = 90
12 그것은 이익에 직결되는가? = 96
13 '인과관계의 방향'을 밝혀내어야 한다 = 100
제4장 '임의화'라는 최강의 무기 활용하기 = 105
14 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가? = 106
15 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다 = 115
16 '재봉틀 두 대 사면 10％ 할인'으로 매출이 오를까 = 122
17 임의화의 세 가지 한계 = 129
제5장 통계학은 계속 발전하고 있다 = 137
18 역학의 발전이 증명한 담배의 위험 = 138
19 '평범으로의 회귀'를 분석하는 회귀분석 = 148
20 천재 피셔의 또 다른 업적 = 158
21 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 = 168
22 다중회귀분석과 로지스틱 회귀 = 177
23 통계학자가 극대화한 인과의 추론 = 190
제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야 = 199
24 사회조사법 대 역학과 생물통계학 = 200
25 IQ를 탄생시킨 심리통계학 = 210
26 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝 = 223
27 문장을 분석하는 텍스트마이닝 = 239
28 '연역'의 계량경제학과 '귀납'의 통계학 = 248
29 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립 = 259
제7장 에비던스 활용하기 = 271
30 거인의 어깨 위에 서는 방법 = 272
31 에비던스, 어떻게 찾을 것인가 = 280
맺음말 = 288
참고문헌 = 292
옮긴이의 말 = 293