제1장 요약통계량
1.1. 평균 = 1
TIP 1.1 계산된 평균을 저장하는 방법 = 3
1.2. 중앙값 = 4
1.3. 분산 = 5
1.4. 왜도 및 첨도 = 6
TIP 1.2 비모수적 방법으로 분포 그리기 = 7
1.5. 백분위수와 사분위수 = 9
1.6. 합계 계산 = 11
제2장 가설검정 기초
2.1. 비율에 대한 가설검정: 단일표본 = 14
2.2. 비율에 대한 가설검정: 두 표본 = 18
2.3. 이항확률분포를 이용한 비율 검정 = 22
TIP 2.1 이항확률분포의 확률계산 = 25
2.4. 분산에 대한 가설검정: 단일표본 = 26
TIP 2.2 prefix by를 사용하는 경우 return list = 28
2.5. 분산에 대한 가설검정: 두 표본 = 29
TIP 2.3 절사평균을 구하는 명령어 = 34
제3장 분산분석
3.1. 일원분산분석 = 36
TIP 3.1 다중 t 검정의 단점 = 40
3.2. 다원분산분석 = 42
3.3. 연속형 변수가 포함된 분산분석 = 45
3.4. 분산분석과 관련된 사후분석 = 48
제4장 상관분석
4.1. 산포도 = 56
TIP 4.1 해바라기 산포도 = 56
4.2. 상관계수 = 58
TIP 4.2 상관계수와 return list = 60
4.3. 편상관계수 = 65
4.4. 스피어만의 순위 상관계수 = 67
4.5. 켄달의 타우 상관계수 = 69
제5장 신뢰도 분석
5.1. 크론바흐의 알파계수 = 72
TIP 5.1 변수의 표준화 = 75
5.2. 코헨의 카파계수 = 76
제6장 카이제곱 검정
6.1. 적합도 검정 = 82
TIP 6.1 로컬 매크로와 스케일러의 사용 = 86
6.2. 빈도표 카이제곱 검정 = 87
TIP 6.2 이원빈도표 결과를 표로 그리기 = 89
제7장 비모수적 검정
7.1. 콜모고로프-스미르노프 검정 = 91
7.2. 윌콕슨 순위합 검정 = 96
7.3. 윌콕슨 부호순위합 검정 = 99
TIP 7.1 egen의 rank 함수 = 11
TIP 7.2 compare 명령어 = 102
7.4. 크러스칼-월리스 순위 검정 = 102
7.5. 중앙값 검정 = 104
제8장 선형회귀분석 기초
8.1. 단순선형회귀모형의 추정 = 108
TIP 8.1 상수항 없는 모형의 값 = 111
8.2. 다중선형회귀모형의 추정 = 112
TIP 8.2 변수에 로그를 취하는 경우 추정계수 해석 = 115
8.3. 적합값과 잔차 = 116
TIP 8.3 e(sample) 함수의 의미 = 120
8.4. 추정계수의 유의성 검정 = 121
8.5. 그래프를 이용한 분석 = 127
8.6. 추정결과 표로 만들기 = 133
제9장 더미변수
9.1. 더미변수 만들기 = 139
9.2. 더미변수 회귀모형의 추정 및 해석 = 142
9.3. 더미변수 계수 간에 제약조건 부과 = 151
9.4. 그래프를 이용한 더미변수 모형 분석 = 154
제10장 회귀모형 진단
10.1. 잔차를 이용한 특이값 진단 = 158
TIP 10.1 hilo 명령어 = 160
10.2. 잔차 그래프를 이용한 분석 = 165
10.3. 다중공선성 = 171
제11장 이분산성
11.1. 이분산성 탐지 = 176
11.2. 이분산성을 고려한 추정 = 182
제12장 자기상관
12.1. 자기상관 탐지 = 185
12.2. 자기상관을 고려한 추정 = 193
제13장 도구변수를 이용한 추정
13.1. 2단계 최소제곱추정법 = 197
13.2. 설명변수 내생성에 대한 가설검정 = 208
제14장 선형회귀모형과 관련된 검정
14.1. Chow 검정 = 213
14.2. Hansen 검정 = 218
14.3. CUSUM 및 CUSUMQ 검정 = 220
14.4. Ramsey RESET = 224
제15장 기타 주제
15.1. 2차 모형 = 228
TIP 15.1 Quadratic 모형에서 다중공선성 문제 = 232
15.2. Fractional Polynomial 모형 = 234
TIP 15.1 신뢰구간을 가진 회귀선의 표현 = 238
15.3. 단계적 회귀 = 239
참고문헌 = 245
찾아보기 = 247