1과목 데이터 이해 제1장 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 예상문제 2과목 데이터 분석 기획 제1장 분석과제 정의 제1절 개요 제2절 분석 기회 발굴 제3절 분석기회 구조화 제4절 분석 방안 구체화 제5절 분석 활용 시나리오 정의 제6절 분석 정의서 작성 제7절 전사관점 분석정요 시 고려요소 제2장 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 예상문제 3과목 데이터 분석 제1장 데이터 분석 개요 제1절 데이터 분석 프로세스 제2절 데이터 분석 기법의 이해 제3절 분석 환경 이해와 기본 사용법 예상문제 제2장 통계 분석 제1절 통계분석의 이해 제2절 기초 통계분석 제3절 시계열 분석 제4절 다차원척도법 (Multidimensional Scaling, MDS) 제5절 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA) 예상문제 제3장 데이터 마트 제1절 데이터 변경 및 요약 제2절 데이터 가공 제3절 기초 분석 및 데이터 관리 예상문제 제4장 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝의 개요 제2절 분류분석(Classification Analysis) 제3절 예측분석(Prediction Analysis) 제4절 군집분석(Clustering Analysis) 제5절 연관분석(Association Analysis) 예상문제 제5장 비정형 데이터 마이닝 제1절 텍스트 마이닝 제2절 사회연결망 분석 예상문제 제6장 시뮬레이션 및 최적화 제1절 빅데이터와 시뮬레이션 제2절 시뮬레이션 제3절 최적화 예상문제 모의고사 (3회)