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소장자료
부가정보
제1장 多變量分析의 基礎 = 1
제1절 多變量分析의 意義 = 2
제2절 多變量分析法의 種類 = 3
제3절 多變量分析法의 應用分野 = 5
제4절 資料의 構造 = 6
제5절 測定과 尺度 = 12
제6절 SPSS/PC^+ 운영법 = 15
6.1 資料부분 화일 = 18
6.2 分析프로그램 부분 화일 = 20
6.3 印刷 및 다시 부르기 = 21
6.4 統計分析 결과의 저장과 끝내기 = 22
연습문제 = 24
제2장 行列代數 = 27
제1절 行列의 定義와 種類 = 28
제2절 行列의 演算 = 30
제3절 벡터의 演算 = 32
제4절 行列式 = 38
제5절 逆行列 = 42
제6절 固有値와 固有벡터 = 45
6.1 固有値 = 45
6.2 固有벡터 = 46
제7절 線型結合 = 49
제8절 二次形式 = 51
제9절 行列의 微分法 = 56
연습문제 = 57
제3장 母集團과 標本 = 61
제1절 單一變量의 경우 = 62
1.1 確率變數 = 62
1.2 期待値와 分散 = 68
1.3 確率分布 = 71
제2절 多變量의 경우 = 75
2.1 確率벡터 = 75
2.2 期待値와 分散 = 83
제3절 標本의 特性 = 94
3.1 統計量 = 94
3.2 標本分布 = 99
제4절 相關分析 = 107
4.1 母集團의 경우 = 107
4.2 標本의 경우 = 109
4.3 SPSS/PC^+에서 相關行列 = 116
제5절 資料의 幾何學的 意味 = 117
연습문제 = 128
제4장 正規分布 = 133
제1절 單一變量 正規分布 = 134
제2절 多變量 正規分布 = 145
2.1 多變量 正規分布의 性質 = 145
2.2 限界分布 = 158
2.3 條件分布 = 160
2.4 重相關 = 173
제3절 正規母集團에서의 標本 = 176
제4절 正規分布의 檢定 = 180
4.1 正規分布의 假定 = 180
4.2 SPSS/PC^+에서 正規分布性 檢定 = 184
연습문제 = 187
제5장 單一母集團 推論 = 191
제1절 平均의 檢定과 統計量 = 192
1.1 單一變量의 경우 = 196
1.2 多變量의 경우 = 201
제2절 平均에 대한 信賴領域 = 211
제3절 平均에 대한 同時信賴領域 = 215
제4절 大標本의 경우 = 223
연습문제 = 226
제6장 두 母集團 推論 = 229
제1절 두 標本의 平均比較 = 230
1.1 單一變量의 경우 = 230
1.2 多變量의 경우 = 235
제2절 두 平均差의 信賴領域 = 242
제3절 두 平均差의 同時信賴區間 = 244
제4절 SPSS/PC^+에서 두 母集團問題 = 246
4.1 單一變量의 경우 = 246
4.2 多變量의 경우 = 247
연습문제 = 252
제7장 回歸分析 = 257
제1절 回歸分析模型 = 258
1.1 單純回歸模型 = 258
1.2 重回歸模型 = 267
제2절 回歸模型의 適合性 = 277
제3절 回歸模型의 精度 = 280
제4절 推論 = 281
제5절 相關分析 = 288
제6절 回歸分析의 問題点 = 295
6.1 多重共線性 = 295
6.2 變數의 選擇 = 299
제7절 SPSS/PC^+에서 回歸分析 = 304
연습문제 = 308
제8장 分散分析 = 313
제1절 單一變量 分散分析 = 314
1.1 一元分散分析 = 315
1.2 二元分散分析 = 333
제2절 SPSS/PC^+에서 單一變量 分散分析 = 346
2.1 一元分散分析 = 346
2.2 二元分散分析 = 349
제3절 多變量 分散分析 = 352
3.1 一元多變量 分散分析 = 354
3.2 二元多變量 分散分析 = 364
제4절 SPSS/PC^+에서 多變量 分散分析 = 374
4.1 一元多變量 分散分析 = 374
4.2 二元多變量 分散分析 = 379
연습문제 = 382
제9장 主成分分析 = 389
제1절 母集團 主成分分析 = 390
제2절 標本主成分分析 = 401
제3절 主成分分析의 幾何學的 意味 = 407
제4절 SPSS/PC^+에서 主成分分析 = 409
연습문제 = 410
제10장 要因分析 = 413
제1절 要因分析 模型 = 414
제2절 推定方法 = 419
제3절 要因回轉 = 425
제4절 SPSS/PC^+에서 要因分析 = 428
연습문제 = 436
제11장 判別分析 = 441
제1절 判別分析의 目的 = 442
제2절 一次判別函數 = 443
제3절 일반적인 分類問題 = 451
제4절 正規母集團의 分類問題 = 458
제5절 여러 母集團의 分類問題 = 464
제6절 SPSS/PC^+에서 判別分析 = 466
연습문제 = 474
제12장 群集分析 = 477
제1절 群集分析의 目的 = 478
제2절 類似性의 測定 = 479
제3절 群集化 方法 = 484
제4절 SPSS/PC^+에서 群集分析 = 491
연습문제 = 494
附錄 = 497
1. 라그랑지 乘數法 = 498
2. 標準正規分布表 = 501
3. t 分布表 = 502
4. F 分布表 = 504
5. x² 分布表 = 510
6. 亂數表 = 511
7. Durbin - Watson 檢定의 上限과 下限 = 512
參考文獻 = 514
연습문제 해답 = 515
索引 = 527
서평