개정판 머리말 = ⅴ
머리말 = ⅶ
제1부 사회과학 연구의 기본적 이해
제1장 사회과학 연구의 개념적 틀
1. 과학적 탐구란? = 5
2. 사회과학 연구의 접근법 = 6
(1) 패러다임 = 8
(2) 이론 = 10
(3) 논리적 추론방법(과학적 연구방법) = 12
3. 과학철학 = 20
(1) 실증주의(Positivism) = 21
(2) Popper(포퍼)의 반증주의(Falsificationism) = 23
(3) Kuhn(쿤)의 과학혁명 = 24
(4) Lakatos(라카토스)의 과학적 연구프로그램 방법론 = 27
(5) Laudan(라우던)의 연구전통론 = 29
4. 사회과학 연구와 통계분석 = 30
참고문헌 = 32
제2장 사회과학 연구의 진행과정(Ⅰ) : 실증적 연구방법의 선택과 가설검정
1. 연구문제의 인식 = 38
2. 실증적 연구방법의 유형 = 39
(1) 탐색적 연구 = 41
(2) 종결적 연구 - 기술적 연구와 인과적 연구 = 46
3. 가설의 설정과 검정 = 60
(1) 가설의 의미 = 60
(2) 가설의 종류 = 62
(3) 가설검증의 절차 = 63
참고문헌 = 67
제3장 사회과학 연구의 진행과정(Ⅱ) : 측정과 자료의 수집ㆍ분석
1. 변수의 종류와 측정 = 71
(1) 변수의 종류 = 71
(2) 변수의 측정 = 73
2. 설문지 작성 = 81
(1) 개별 설문항목 결정 = 81
(2) 질문 순서의 결정 및 설문지 완성 = 85
(3) 사전조사 = 86
3. 표본계획 = 87
(1) 전수조사와 표본조사 = 87
(2) 표본의 조건 = 87
(3) 표본추출방법 = 88
4. 실사 = 93
5. 측정의 질에 대한 평가 = 97
(1) 신뢰성 = 97
(2) 타당성 = 103
부록 : 통계분석에 이용할 사례 소개 = 107
사례 1. 프리미엄 아이스크림 "나뚜루"의 마케팅전략 수립 자료 = 108
사례 2. 아이클릭사의 인터넷 이용실태를 파악하기 위한 전화조사 = 114
제2부 SPSS 패키지의 처리과정
제4장 SPSS 패키지 소개
1. SPSS란? = 125
2. SPSS 설치 및 구동 = 126
(1) SPSS 프로그램 시작하기 = 126
3. SPSS의 구성 = 128
(1) SPSS 주메뉴의 구성 = 128
(2) 아이콘 메뉴의 구성 = 132
(3) SPSS 화면(Window)의 종류 = 133
제5장 데이터파일 작성하기
1. 파일에 자료 입력하기 = 139
(1) 데이터편집기상에서 자료 입력 = 139
(2) 워드프로세서에서 입력된 텍스트파일 형태의 자료 불러오기 = 141
(3) 엑셀이나 다른 프로그램에서 작업된 파일을 불러오기 = 148
2. 데이터파일 완성하기 = 149
(1) 변수이름 지정 = 150
(2) 자료의 유형과 자리수 결정 = 150
(3) 변수 및 변수값에 대한 설명 입력 = 151
(4) 결측값 처리 = 153
(5) 여러 변수들에 대한 동시처리 방법 = 156
3. 데이터파일 수정하기 = 158
(1) 코딩변경(Recode) = 158
(2) 새변수 만들기(Compute) = 162
(3) 변수 및 케이스의 편집 = 163
(4) 데이터파일 합치기 = 164
(5) 데이터 정렬 = 167
제3부 조사분석을 위한 통계기법들
제6장 통계기법의 구분 및 통계분포
1. 통계기법의 구분 = 173
(1) 분석 대상이 되는 변수의 수에 따른 통계기법 분류 : 단일변량통계분석과 다변량통계분석 = 173
(2) 모수통계분석과 비모수통계분석 = 177
2. 통계적 추론과 표본분포 = 180
(1) 표본분포의 의미 = 180
(2) 통계분포의 종류 = 183
제7장 두 집단간 평균과 비율 차이에 대한 검정
1. 두 집단간의 평균 차이 검정 = 196
(1) 가설의 설정 = 196
(2) 검정통계량의 결정 = 197
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 197
2. 짝을 이룬 값들간의 차이 검정 = 200
(1) 가설의 설정 = 200
(2) 검정통계량의 결정 = 201
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 201
3. 집단간 비율 차이의 검정 = 203
(1) 가설의 설정 = 203
(2) 검정통계량의 결정 = 203
(3) 검정통계량의 계산과 가설채택 여부의 결정 = 204
4. χ² 독립성 검정 = 204
(1) 교차분석표의 작성 및 가설의 설정 = 204
(2) 검정통계량의 결정 = 205
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 207
(4) χ² 검정 사용시 고려사항 = 209
제8장 분산분석
1. 분산분석 = 213
(1) 가설의 설정 = 213
(2) 검정통계량의 결정 = 214
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 214
(4) 사후분석과 대비분석 = 217
2. 공변량분석 = 219
(1) 공변량의 의미 = 219
(2) 공변량분석에서의 가설설정 = 220
(3) SPSS를 이용한 공변량분석 = 221
(4) 공변량분석 결과에 대한 해석 = 223
3. 이원분산분석 = 224
(1) 상호작용효과의 의미 = 224
(2) 가설의 설정 = 225
(3) SPSS를 이용한 이원분산분석 = 226
4. 다변량분산분석 = 228
(1) 가설의 설정 = 229
(2) SPSS를 이용한 다변량분산분석 = 229
제9장 상관관계분석
1. 상관관계의 의미 = 235
(1) 상관계수 = 235
(2) 상관계수의 종류 = 237
2. 피어슨 상관계수 = 238
(1) 적용사례 = 238
(2) 상관계수의 계산공식 = 238
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 239
(4) 출력결과의 해석 및 상관계수의 유의성에 대한 검정 = 239
(5) 상관계수의 유의성 검정 = 241
3. 스피어만 상관계수 = 242
(1) 적용사례 = 242
(2) 스피어만 상관계수 계산공식 = 242
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 242
(4) 출력결과의 해석 = 243
4. 편상관계수 = 245
(1) 편상관계수의 의미 = 245
(2) 편상관계수 계산공식 = 245
(3) SPSS를 이용한 통계검정 = 246
(4) 출력결과의 해석 = 247
제10장 회귀분석
1. 회귀분석의 의미와 종류 = 251
2. 단순회귀분석 = 252
(1) 단순회귀분석의 의미 = 252
(2) 단순회귀분석의 가정과 모수추정방법 = 254
(3) SPSS를 이용한 통계분석 = 255
(4) 단순회귀분석의 출력결과 해석 = 257
3. 다중회귀분석 = 261
(1) 다중회귀분석의 의미 = 261
(2) 독립변수들의 모형에의 포함순서 결정 = 261
(3) 다중공선성(Multi-Collinearity) = 263
(4) SPSS를 이용한 통계분석 = 265
(5) 다중회귀분석의 출력결과 해석 = 268
4. Dummy변수를 이용한 회귀분석 = 270
(1) 더미변수를 사용하여 회귀분석을 실시하는 방법 = 270
(2) SPSS를 이용한 통계분석 = 272
제11장 로지스틱 회귀분석과 판별분석
1. 종속변수가 집단(명목척도)인 경우의 회귀분석 적용방법 = 277
2. 로지스틱 회귀분석 = 278
(1) 로지스틱 회귀분석 모형 = 278
(2) SPSS를 이용한 통계처리 = 279
(3) 로지스틱 회귀분석의 출력결과 = 283
(4) 다항로지스틱 모형 = 285
3. 판별분석 = 287
(1) 판별분석 모형 = 287
(2) SPSS를 이용한 통계처리 = 291
(3) 판별분석의 출력결과 = 295
제12장 요인분석과 군집분석
1. 집단화(Grouping) 통계기법 = 303
2. 요인분석 = 304
(1) 요인분석의 의미 = 304
(2) 요인분석의 적용과정 = 305
(3) SPSS 프로그램을 이용한 요인분석의 실행 = 311
(4) 요인분석의 출력결과 = 315
3. 군집분석 = 318
(1) 군집분석의 의미 = 318
(2) 군집분석의 적용과정 = 319
(3) SPSS 프로그램을 이용한 계층적 군집분석의 실행 = 324
(4) 계층적 군집분석의 출력결과 = 328
(5) 비계층적 군집방법의 실행 = 331
제13장 비모수통계기법
1. 비모수통계의 의미와 종류 = 337
2. 비모수통계기법들에 대한 SPSS프로그램의 적용방법 = 339
(1) Run 검정 = 339
(2) 단일표본에 대한 Kolmogorov-Smirnov 검정 = 342
(3) 독립 2표본에 대한 Kolmogorov-Smirnov 검정 = 344
(4) Mann-Whitney U 검정 = 347
(5) Kruskal-Wallis 검정 = 350
(6) Wilcoxon 검정 = 352
(7) Friedman 검정과 Kendall 검정 = 354
(8) 이항분포검정 = 357
제14장 다차원척도법
1. 포지셔닝맵과 다차원척도법 = 363
(1) 포지셔닝맵의 의미 = 363
(2) 포지셔닝맵의 작성방법 = 365
2. 유사성자료를 이용한 다차원척도법 = 366
(1) 자료수집 = 366
(2) 입력자료의 형태 = 368
(3) KYST 프로그램내에서의 분석과정 = 369
(4) SPSS 프로그램에서 유사성자료를 이용한 다차원척도법의 실행 = 370
(5) 다차원척도법의 출력결과와 해석 = 373
3. 대응일치분석을 이용하여 포지셔닝맵을 작성하는 방법 = 377
(1) 대응일치분석의 의미 = 377
(2) SPSS 프로그램에서 대응일치분석의 처리과정 = 378
(3) 대응일치분석의 출력결과 = 382
제15장 컨조인트분석
1. 컨조인트분석의 의미 = 387
2. 컨조인트분석의 적용과정 = 388
(1) 주요 속성의 선정 = 389
(2) 속성수준(attribute level)의 결정 = 389
(3) 가상적인 제품프로파일의 구성과 선호도 자료의 수집 = 389
(4) 회귀분석을 통한 컨조인트분석 방법 = 392
3. SPSS 프로그램을 이용한 컨조인트분석 = 394
(1) 프로파일의 생성작업 = 394
(2) 자료의 수집 = 397
(3) 컨조인트분석의 실시 = 398
(4) 컨조인트분석 결과 = 400
4. 컨조인트분석 적용시의 고려사항들 = 404
(1) 자료수집의 어려움 = 404
(2) 컨조인트분석에서의 분석단위 = 405
부록 : 통계표
1. 난수표 = 408
2. 표준정규분포표 = 412
3. t-분포표 = 413
4. χ²분포표 = 414
5. F 분포표 = 416
6. Spearman 서열상관계수표 = 424
국문색인 = 425
영문색인 = 429