1장. 일반화 부스팅 generalized boosted models
2장. 밀도기반 군집화 density-based clustering
3장. 헤크만 선택 모형 Heckman’s selection models
4장. 회귀 불연속 regression discontinuity
5장. 비율 회귀 regression model for proportions
6장. 영 확대 계수 모형 zero-inflated count model
7장. 모수적 생존 모형 parametric survival model
8장. 비례위험모형 proportional hazards model
9장. 문항반응이론 item response theory
10장. GARCH 모형 generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models
11장. 선형계획법 linear and integer programming
12장. SVM (Support Vector Machine)
13장. 나무와 랜덤포리스트 tree and random forests
14장. 잠재 층 분석 latent class analysis